前几天，CHATGPT在Github上开源了一个多智能体框架——Swarm。
短短4天已经获得 7.5k 的star，关注量还在快速上涨。
Swarm 框架是用 Python 编写的，用起来很简单，下面是定义两个 agent 的代码
跟调用 OpenAI 接口差不多。
记得之前吴恩达教授用大模型开发过一个点餐机器人。
当时Agent概念还没有普及，所有的业务逻辑都放在一个 prompt 中，实现的功能就很有限。
而 Swarm 中也提供了一个与之类似的航班服务多agent智能体，下面我们来看看多agent的优势。
triage_agent 是主agent，instructions参数定义了agent的功能以及何时调用工具（function），functions就是要使用的工具。
triage_agent 中使用了两个function，他们的返回值是agent，这种情况下，程序进入该agent执行，即：修改机票（flight_modification）和找回行李（lost_baggage）。
通过这种方式就可以定义 agent 之间的跳转逻辑。同样地，flight_modification和lost_baggage agent中也可以定义function决定何时返回主agent。
通过多agent的方式，将不同的业务单元，定义成独立的agent，agent之间各司其职，不但维护简单，还可以扩展成更强大的智能体。
另外，我将Swarm的多agent跟扣子多agent做了简单的对比。
扣子是通过工作流连线的方式定义agent之间的跳转逻辑，这种方式，要么表达力有限的，要么连线特别乱。
而Swarm这种用代码或者配置的方式定义agent的跳转逻辑就会更灵活。
开源地址：https://github.com/openai/swarm
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