通过AI赋能，我们不止提效，更开创机遇。让我们携手塑造更智能的未来。
话不多说，上降重后截图。这是我在网上找到一篇会计专业论文通过降重指令降为百分之十，直接过审。
这个降重方法适用：
网络精选：浏览网上的论文库，选取一篇合适的论文，无需任何修改，直接进行降重处理，轻松过审。
文科神器：特别适合文科类论文的降重，简单易操作，傻瓜式上手。
理科友好：面对理科论文，无需数据调整，直接跳至关键步骤，执行第五步，效率倍增。
知网专攻：针对知网查重的高重复率，直接采取有效措施，执行第五步，迅速降低重复率。
降重方法：
第一步：深度理解论文。
彻底理解论文的主旨和核心观点，确保对内容有深入的认识。
第二步：分解论文。
将论文分解成几个部分，详细分析每个部分的内容和结构。
第三步：重组论文。
以新的视角和方式重新组织这些部分，确保内容的表达既新颖又准确。
第四步：汇总论文。
将所有重组后的内容进行汇总整理，形成一个既降重又润色的新稿件。
第五步：降重指令。
执行降重指令，通关利器。
降重原理：
这种五步分解重组法源自GPT的工作机制。GPT擅长依据前文预测和生成后文，仿佛进行人类间的对话。根据GPT的机制，直接改写或精简原文并非其强项。更佳的做法是利用前文提示，引导GPT生成和扩展后文，以此达到更佳效果。GPT还有一种工作模式，即无需提供示例，直接分配任务。在此模式下，准确度相对较低。因此，在使用它进行润色和降重时，最好提供示例，将你的论文原文作为示例，再让它执行问答任务。
降重步骤：
第一步：深度理解论文。
下面是论文初稿（网络随机找的一篇）
第二步：分解论文。
指令为：“请将下面的内容进行分段提炼中心概要:（复制过来你需要降重的内容）”
结果如下：
在分解论文时，让GPT帮助总结论文的内容。
结果如下：
指令为：“请将下面的内容提炼出5个要点，分为5段陈述，每个要点限定在100字（复制过来你需要降重的内容）”
我想给你一个小提示：在总结要点时，最好设定一个数量上的限制，尽量与原文的要点数量保持不同。这样做能够激发GPT的创造性思维。例如，假设原文分为五个段落，其中三段包含主要内容，但我指定GPT总结出五个要点，每个要点限制在一百字以内。
结果如下：
如此，新增的两个要点便是它自发展开的部分，这为我提供了结构上的调整空间。仔细审视这五个要点，我意外地发现它的总结比我自己的还要明晰。若你对它的总结不甚满意，有两种途径可以改善：一是引导它进行重新总结，二是在它的总结中加入更多具体的引导和约束。当然，你也可以依据对论文的深刻理解，亲手对它的总结进行调整。
第三步：重组论文
指令为：“根据提炼出的5个要点进行最大可能的扩充，用学术研究者写作方式写出来，要求与原文不同，每段字数为500，重复度不能高于5%”
结果如下：
在第二步的分析阶段，我们已经向其提供了原文，因此它已经掌握了相应的信息。接下来，在扩展写作时，它将参照原文，并依据主要要点进行展开。这正是GPT的强项——根据前文生成后文。你可以给予它一定的创作自由，以此降低文章的重复率。此外，提问时加入更多的指导和限制，可以帮助它更有效地重构你的论文。例如，你可以用英文提出问题，然后让它将答案翻译成中文。或者，你可以设置一定的字数限制，但我建议在创作时略微超出原文的字数，以便它有更多的自由发挥空间。在扩写过程中，你还可以引导它改变重点范围和方向，使其与原文的论证倾向不同，从而降低重复性。
第四步：是汇总论文。
此刻，你手中有两份论文，一份是你自己撰写的原稿，另一份是GPT协助重构的版本。面对这两份文稿，你有两个选项。首先，你可以直接采用GPT生成的论文作为修订参照。其次，如果你觉得新论文有些部分过于夸张，你可以综合原文和新稿进行比对，手动进行调整，或者让GPT来帮助整合。
指令为“基于你已经帮我拓写出来的上述文章，现在提供给你原始论文，让你帮我来汇总，其中80%的内容来自于你的拓展，你有微调的空间，总字数在5000字。原始论文如下（复制过来原始论文）”
结果如下：
这样一来，论文的修改就能更贴合你的初衷。在整合论文后，原文的核心意义得到保留，避免了过度发挥，同时也没有完全照搬原文，而且处理得相当出色。通过我们的四步分解重组法，你会发现核心观点变得更加明确。自然，在降低重复率方面也就不言而喻了。
步骤五：快速降重指令
下面分享几个简单的用于单个段落的快速降重指令：
指令1：“想让你充当一位xxx领域的专家，帮助学生进行论文的去重修改，请将这段话改写，通过调整主谓宾顺序、替换同义词、增减字数等方法，避免与原文出现连续8个字相同的句子，使这段话更加具有逻辑符合论文的规范， 且与原文的意思相同：（复制过来你需要降重的内容）”
指令2：我给你发一段文字，你来帮我重新降低一下重复率 （复制过来你需要降重的内容）
指令3：进一步降低重复率
指令4：给我把这句话改的面目全非
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